PRUEBA DE ERROR TIPO 1Y 2
PRUEBA DE ERROR TIPO 1 Y 2
HIPOTESIS
Una hipótesis es una preposición que aun no ha sido corroborada y de la cual se puede desarrollar un investigación .Es decir, una hipótesis es una afirmación que puede o no ser cierta.
ERROR DE TIPO 1
El error tipo 1, también conocido como "falso positivo", es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (H0el supuesto inicial) siendo esta verdadera en la población.
EJEMPLOS
- ·
Se considera
que el paciente está enfermo, a pesar que en realidad está sano.
H0: el paci
ente está sano.
- · Se declara
culpable al acusado, a pesar de que en realidad es inocente.
H0: el acusado es inocente.
- ·
No se
permite el ingreso de una persona, a pesar de que tiene derecho a ingresar.
H0 la persona tiene derecho a ingresar.
- · Un conductor
es multado por exceso de velocidad cuando su velocidad es legal.
H0: su velocidad es legal
ERROR DE TIPO 2
El error de tipo II, también conocido como "falso negativo" o "error de tipo beta (β)", Este error ocurre cuando se acepta incorrectamente una hipótesis nula que en realidad es falsa. O bien probabilidad de no detectar un efecto o diferencia real cuando realmente existe.
EJEMPLOS
- · Prueba
de seguridad en el aeropuerto: un error de tipo 2 ocurre cuando el sistema de
seguridad no detecta un objeto peligroso en el equipaje de un pasajero y
permite que pase desapercibido.
H0: detecta el objeto peligroso
- · Examen
médico de cáncer el error ocurre cuando una prueba médica no identifica la
presencia de cáncer en un paciente que realmente lo tiene.
H0: detectar si el paciente tiene cáncer
- · Prueba
de embarazo el error ocurre cuando una prueba de embarazo da un resultado
negativo cuando la mujer está realmente embarazada lo que lleva a una conclusión
incorrecta.
H0: la prueba es positiva
- · Frank
cree que su equipo de escalada puede ser seguro cuando en realidad no lo es.
H0: no es seguro su equipo
- · El equipo
de emergencia sabe que la víctima está viva cuando en realidad esta muerta.
H0:
la persona está muerta

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