ESTADISTICA DE PRUEBAS

 ESTADISTICA DE PRUEBAS 

Un estadístico de prueba es una variable aleatoria que se calcula a partir de datos de muestra y se utiliza en una prueba de hipótesis. Puede utilizar los estadísticos de prueba para determinar si puede rechazar la hipótesis nula. El estadístico de prueba compara sus datos con lo que se espera bajo la hipótesis nula. El estadístico de prueba se utiliza para calcular el valor p.

Un estadístico de prueba mide el grado de concordancia entre una muestra de datos y la hipótesis nula. Su valor observado cambia aleatoriamente de una muestra aleatoria a una muestra diferente. Un estadístico de prueba contiene información acerca de los datos que es relevante para decidir si se puede rechazar la hipótesis nula. La distribución del muestreo del estadístico de prueba bajo la hipótesis nula se denomina distribución nula. Cuando los datos muestran evidencia clara en contra de los supuestos de la hipótesis nula, la magnitud del estadístico de prueba se vuelve demasiado grande o demasiado pequeña dependiendo de la hipótesis alternativa. Esto hace que el valor p de la prueba se vuelva lo suficientemente pequeño como para rechazar la hipótesis nula.

PRUEBA DE UNA Y DOS COLAS 

En las pruebas de significación estadística, las pruebas de una cola y las pruebas de dos colas, también llamadas pruebas unilaterales y bilaterales respectivamente, son formas alternativas de calcular la significación estadística de un parámetro inferido de un conjunto de datos en el contexto de una prueba estadística. Una prueba bilateral es apropiada si el valor estimado es mayor o menor que un determinado intervalo de valores, por ejemplo, si un examinado puede puntuar por encima o por debajo de un intervalo específico de puntuaciones. Este método se utiliza para comprobar la hipótesis nula y, si el valor estimado existe en las áreas críticas, se acepta la hipótesis alternativa frente a la nula. Una prueba de una cola es adecuada si el valor estimado puede desviarse del valor de referencia sólo en una dirección, a la izquierda o a la derecha, pero no en ambas. Un ejemplo puede ser si una máquina produce más de un uno por ciento de productos defectuosos.